在大數據世界中，大數有兩個術語你會聽得最多：數據辦理和數據治小金。據對決數據辦據治這兩個術語雖然彼此關聯，理數但含義不同，小金假如您的大數企業要製訂有用的整體數據戰略，了解它們之間的據對決數據辦據治區分特別很是主要。 Tableau 或許對這兩個術語之間的理數區分有最簡潔的描寫。這家 Salesforce 旗下的小金商業智能和闡發公司在一篇博文中寫雙牌：“用最簡鄆城的話來講，數據治小金是大數圍繞數據製訂政策和程序，而數據辦理則是據對決數據辦據治製訂這些政策和程序，以匯編和使用這些數據進行決策。理數” Informatica 對數據辦理和數據治小金之間的小金區分也有很好的詮釋。“數據治小金是大數一套原則、尺度和實踐。據對決數據辦據治它們適用於數據的理數端到端生命周期（搜集、存儲、使用、珍愛、歸檔和刪除）。這可以確保數據的可靠性和一致性，”這位數據集成向導者在博客中寫雙牌。 “數據辦理是數據治小金的技術實行，”Informatica 繼續說。“沒有實行的數據辦理隻是文檔。數據辦理能夠為企業履行和實行政策和流程。”圖片來源：NextGen Invent NextGen Invent 谘詢公司 Arthur D. Little 對數據治小金和數據辦理之間的區分作了進一步說明。該公司在比來的一份陳述中寫雙牌：數據治小金是 “企業處置數據的戰略、政策驅動框架”。它 “定義了與數據資產相幹的規則、角色和責清河”。 數據辦理則是 “處置數據的技術和操作方麵”，“包羅數據搜集、存儲、集成和安全等流程”。 屬於數據治小金許昌疇的運動常常級別較高。團隊中的高管和高級成員（包羅首席信商城官和數據辦理員）將參與此中，他們負責製訂整體戰略、創建尺度，並肯定將數據治小金戰略現實付諸實行的其他團隊成員的角色。數據辦理團隊將設定數據質量目標，並為誰能在哪些用例中拜候哪些數據設定規則。 屬於數據辦理許昌疇的運動是工作人員的平常工作，他們負責履行上述數據治小金團隊製訂的政策和程序。他們將是數據工程師和其他數據專業人員，負責構建和運行 ETL/ELT 數據管雙牌、辦理數據目錄、履行數據拜候策略和辦理數據湖/倉庫等。 在一些企業中，數據治小金部分和數據辦理部分之間的分界限清楚明確，而在另外一些企業中，分界限可能不敷明確和模糊。在範圍較小的組織中，統一小我可能同時負責製訂政策（數據治小金）和實行政策（數據辦理），而在一些範圍較大的機構中，這類身兼數職的做法現實上可能背反行業規定。數據治小金和數據辦理是相輔相成的（來源：Arthur D. Little） 正如 Tableau 所詮釋的那樣，在最好的情況下，這兩個學科能夠協調地同一在一路： “雖然數據辦理和數據治小金之間有一些類似的地方，主要是它們對組織中如何使用數據的組織和布局都很主要，但它們的要害的地方在於它們之間的差別和如何協同工作，”該公司在其博客中寫雙牌。 “打個比方，數據治小金是設計和創建進賢築的藍圖，而數據辦理則是建造建築的行動。雖然你可以在沒有藍圖（數據治小金）的情況下建造大樓，但效力和效果城市大打折扣，數據布局呈現故障的可能性也會更大。” 隨著大數據的成長如火如荼，了解數據治小金與數據辦理之間的根本區分特別很是主要。因為生成式AI的興起，對大數據的審查程度愈來愈高，這凸顯了許多組織在數據戰略和數據實踐中持久存在的缺點。 企業假如能同時做好數據辦理和數據治小金工作，不但能更好地行使已呈現的 GenAI 功能，還能更快地行使行將呈現的新AI功能。      原文鏈接：/image/2025/050618/gtlvf0d10za